บริษัท กรุงเทพดุสิตเวชการ จำกัด (มหาชน) หรือ BDMS โชว์ศักยภาพเครือข่ายโรงพยาบาลเอกชนระดับสากล คว้ารางวัล AIBP Enterprise Innovation Awards 2026 สาขา Data & AI จากผลงานนวัตกรรม BURT ระบบปัญญาประดิษฐ์เพื่อการทบทวนทรัพยากรทางการแพทย์ ชูความแม่นยำ 98% ลดเวลาตรวจสอบ 90% พร้อมเดินหน้ายกระดับระบบสุขภาพไทยสู่การดูแลที่มีคุณค่าและเป็นธรรม
โดยมี ทันตแพทย์หญิง จิณหธาน์ ปัญญาศร ผู้อำนวยการด้านการบริหารทรัพยากรทางการแพทย์ และระบบงานประกัน BDMS เป็นผู้แทนขึ้นรับรางวัลจาก ผศ.(พิเศษ) ดร.นพ.พลวรรธน์ วิทูรกลชิต ผู้ตรวจราชการกระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม การได้รับรางวัลครั้งนี้ สะท้อนถึงศักยภาพของ BDMS ในการพัฒนานวัตกรรม AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการให้บริการ พร้อมยกระดับระบบสุขภาพไทยสู่การดูแลที่มีคุณค่าและเป็นธรรมมากยิ่งขึ้น
รางวัลแห่งความสำเร็จระดับอาเซียน
สำหรับ รางวัล AIBP Enterprise Innovation Awards 2026 เป็นรางวัลที่จัดขึ้นเพื่อยกย่ององค์กรในภูมิภาคอาเซียนที่สามารถนำเทคโนโลยีดิจิทัล ข้อมูล (Data) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาประยุกต์ใช้เพื่อขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงองค์กรและสร้างผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรม โดยพิจารณาจากทั้งผลกระทบที่สามารถวัดผลได้ ความสามารถในการขยายผล และศักยภาพในการสร้างคุณค่าอย่างต่อเนื่องให้แก่องค์กรและผู้มีส่วนเกี่ยวข้อง
แก้ปัญหาระบบสาธารณสุขด้วยเทคโนโลยี BURT
ระบบสาธารณสุขไทยเผชิญปัญหาความเป็นธรรม ทั้งในฝั่งสวัสดิการรัฐ ซึ่งมีผู้ป่วยได้รับบริการไม่เหมาะสมกว่า 400,000 รายต่อปี และก่อให้เกิดค่าใช้จ่ายที่หลีกเลี่ยงได้สูงถึง 9,600 ล้านบาท ขณะที่ระบบประกันสุขภาพภาคเอกชนมีต้นทุนร่วมจ่ายเติบโตประมาณ 30% ต่อปี BDMS จึงพัฒนา “BURT” หรือ BDMS Utilization Review Technology เพื่อช่วยทบทวนความเหมาะสมของการใช้ทรัพยากรทางการแพทย์ ทำให้กระบวนการทบทวนสิทธิดำเนินเป็นไปอย่างรวดเร็ว แม่นยำ และเป็นธรรมกับทุกฝ่าย
พัฒนาการและผลสัมฤทธิ์ของนวัตกรรม AI
BURT เป็นนวัตกรรมที่ได้รับการพัฒนาอย่างต่อเนื่องตั้งแต่ปี 2562 ผ่าน 5 ระยะของการพัฒนา โดยเริ่มจากการประยุกต์ใช้ AI และ Natural Language Processing (NLP) ก่อนต่อยอดสู่เทคโนโลยี Deep Learning และ Large Language Model (LLM) ในระยะล่าสุด เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำ
ปัจจุบัน BURT สร้างผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรมอย่างชัดเจน ดังนี้
มีความแม่นยำสูงถึง 98%
ช่วยลดระยะเวลาในกระบวนการทบทวนสิทธิได้ถึง 90% จากเดิมที่ใช้เวลาประมาณ 15–30 นาที เหลือเพียง 2 นาทีต่อเคส
นำไปใช้งานจริงแล้วใน 35 โรงพยาบาล ในเครือ BDMS
มีผู้ใช้งานมากกว่า 340 คน และประมวลผลสะสมแล้ว 765,000 เคส
ช่วยลดต้นทุนด้านบุคลากรราว 33.5 ล้านบาท
ตรวจสอบวงเงินความคุ้มครองประกันภัยรวม 42,000 ล้านบาท
โดย BDMS ดำเนินงานร่วมกับพันธมิตร Greenline Synergy และบริษัทประกันภัยชั้นนำของไทยจำนวน 3 แห่ง
BDMS เดินหน้า Automated BURT ด้วยเทคโนโลยี Deep Learning และ LLM พร้อมขยายความร่วมมือไปยังผู้จ่ายเงินภาครัฐและพันธมิตร HealthTech ไทย เพื่อยกระดับ Value-Based Healthcare ครอบคลุมเครือข่ายโรงพยาบาลกว่า 60 แห่ง
